Pārvarot vienkāršu izguves pastiprinātu ģenerēšanu (RAG)

Kas ir izgūšanas paplašinātā ģenerēšana (RAG)? Retrieval-Augmented Generation (RAG) ir kļuvusi par spēcīgu metodi lielu valodas modeļu (LLM) zemēšanai saturam, kas pielāgots konkrētiem domēniem. Būtībā RAG sistēmas ļauj lietotājiem indeksēt dokumentu kopumu un uzdot jautājumus par šo dokumentu saturu dabiskā valodā. Sistēma reaģē, vispirms izgūstot […]

LLM apmācības datu dilemma: netīrumu okeāns vai zelta piliens? 

Dr. Toms Bergmanis, Tildes mākslīgā intelekta pētnieks   Lai izveidotu mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj saprast un ģenerēt cilvēka valodu, ir nepieciešams milzīgs daudzums LLM apmācības datu. Šie dati ir pamats LLM spējai izprast un radīt cilvēkam līdzīgu valodu. Tomēr šeit ir spēkā klišeja, ka ne visi dati ir vienādi. Tātad, […]