Inimtasemel tehisaru: millised teaduslikud läbimurded toimuvad? 

Tehisintellekti (AI) üks pioneere ja Meta tehisintellekti peateadlane Yann LeCun ütles inimese tasemel tehisintellektist rääkides, et „selline tehisintellekti tase ei ole ainult nurga taga. See võtab kaua aega ja nõuab uusi teaduslikke läbimurdeid, millest me veel ei tea.” Kuid seal […]

Lihtsa otsinguga täiustatud genereerimise (RAG) piiride ületamine

Mis on toomine-liitgenereerimine (RAG)? Toomine-liitgenereerimine (RAG) on muutunud võimsaks meetodiks suurte keelemudelite (LLM) maandamiseks konkreetsetele domeenidele kohandatud sisus. Sisuliselt võimaldavad RAG-süsteemid kasutajatel indekseerida dokumentide kogumit ja esitada küsimusi nende dokumentide sisu kohta loomulikus keeles. Süsteem reageerib esmalt […] toomisega

Tehisaru võidujooks: kuidas väiksemad keeled tempos püsivad? 

Alates statistiliste keelemudelite tekkest 1980. aastatel on valdkond läbinud tähelepanuväärse transformatsiooni. Aastakümnete jooksul on arenenud nende AI mudelite ehitamise metoodikad, kasvanud töödeldud andmete maht ning mudelid ise on kasvanud keerukuselt. Parameetrite – matemaatiliste koefitsientide – arv valemites on […]

LLM-i treeninguandmete dilemma: kas porimeri või kullatilk? 

Dr Toms Bergmanis, Tilde tehisintellekti uurija   Tehisintellekti süsteemide loomine, mis suudavad mõista ja luua inimkeelt, nõuab tohutul hulgal LLM-i treeninguandmeid. Need andmed on LLM-i võime mõista ja toota inimkeelt alus. Kuid klišee, et kõik andmed ei ole võrdsed, kehtib ka siin. Seega, […]