Žmogaus lygio DI: kokie moksliniai proveržiai vyksta?
Janas LeCun, vienas iš dirbtinio intelekto (AI) pradininkų ir vyriausiasis PG mokslininkas Metoje, kalbėdamas apie žmogaus lygio AI, pasakė, kad „toks PG lygis yra ne tik už kampo. Tai užtruks ilgai ir prireiks naujų mokslo atradimų, apie kuriuos dar nežinome. „Tačiau […]
Paprastos paieškos ir generavimo (RAG) ribų peržengimas
Kas yra išplėstinė generacija (RAG)? Išrinkimo išplėstinė generacija (RAG) tapo galingu didelių kalbos modelių (LLMs) pagrindimo metodu tam tikriems domenams pritaikytame turinyje. Iš esmės RAG sistemos leidžia naudotojams indeksuoti dokumentų visumą ir užduoti klausimus dėl šių dokumentų turinio gimtąja kalba. Sistema atsako pirmiausia susigrąžindama […]
Dirbtinio intelekto lenktynės: kaip sekasi lietuvių ir kitoms mažoms kalboms?
Nuo statistinių kalbų modelių atsiradimo devintajame dešimtmetyje ši sritis labai pasikeitė. Per pastaruosius dešimtmečius šių PG modelių kūrimo metodika keitėsi, padaugėjo apdorotų duomenų, o patys modeliai tapo sudėtingesni. Parametrų skaičius – matematiniai koeficientai formulėse – yra […]
LLM mokymo duomenų dilema: purvo vandenynas ar aukso lašas?
Dr. Toms Bergmanis, Tilde AI tyrėjas Dirbtinio intelekto sistemų, galinčių suprasti ir generuoti žmonių kalbą, kūrimas reikalauja didžiulių LLM mokymo duomenų kiekių. Šie duomenys yra LLM gebėjimo suprasti ir kurti žmogaus kalbą pagrindas. Tačiau čia galioja klišė, kad ne visi duomenys yra vienodi. Taigi, […]